Rozwiązywanie Wszystkich Problemów Z Systemem Windows I Inne Programy

MemSQL zapewnia płynniejszą ścieżkę do Sparka do analiz w czasie rzeczywistym

Teraz, gdy firmy dostrzegają korzyści płynące z analiz i dużych zbiorów danych, kolejnym krokiem jest przybliżenie tych korzyści. W tym celu MemSQL zaprezentował w czwartek nowe narzędzie zaprojektowane, aby pomóc firmom korzystać z Apache Spark bez pisania kodu.

Spark Streamliner to narzędzie, które integruje bazę danych MemSQL w pamięci i platformę przetwarzania danych w pamięci Apache Spark do strumieniowego przesyłania danych ze źródeł w czasie rzeczywistym, takich jak czujniki, urządzenia Internetu rzeczy (IoT), transakcje, aplikacje i dzienniki.



co to jest $ w r

Oferując wdrożenie zintegrowanego Sparka jednym kliknięciem wraz z interfejsem internetowym, umożliwia użytkownikom tworzenie wielu potoków danych w ciągu kilku minut, przeprowadzanie niestandardowych transformacji w czasie rzeczywistym i opracowywanie nowych aplikacji analitycznych, powiedział MemSQL.



Połączony ze źródłem danych w czasie rzeczywistym, takim jak Apache Kafka, Spark Streamliner obsługuje tysiące jednoczesnych użytkowników wykonujących zapytania analityczne w czasie rzeczywistym. Dane są przesyłane strumieniowo bezpośrednio do MemSQL. Nie ma potrzeby wyodrębniania, przekształcania i ładowania danych (ETL) w sposób wsadowy; raczej użytkownicy mogą przetwarzać dane w miarę ich przesyłania, eliminując w ten sposób opóźnienia analityczne.

jak aktualizować system Windows 10

Dzięki prostemu interfejsowi SQL Spark Streamliner można łatwo połączyć z popularnymi narzędziami analitycznymi, powiedział MemSQL. Użytkownicy mogą również współdzielić pojedynczą pulę zasobów dla wielu potoków, skutecznie zmniejszając ich całkowity ślad sprzętowy.



DO wideo demonstruje działanie MemSQL Spark Streamliner. Dostępne jest narzędzie typu open source oraz biblioteka przykładowych ekstraktorów i transformatorów na GitHubie .